Por Patrícia Bezerra
Vivemos uma época em que nosso mercado se move em um ritmo acelerado, no qual as organizações precisam tomar decisões assertivas e rápidas para se manterem competitivas. Nesse cenário, a parametrização de dados surgiu como um processo crítico para fornecer informações valiosas que sustentam a tomada de decisões estratégicas. Com a crescente adoção de Business Intelligence (BI) e Dashboards, painéis cada vez mais elaborados e inteligências artificiais, a parametrização de dados se tornou essencial para construir visualizações significativas que capacitam os gestores a extrair insights acionáveis a partir dos dados brutos. É sempre importante lembrar que na retaguarda de todo painel existem dados. Quanto mais sólidos e robustos esses dados, maior a assertividade desse painel.
Como funciona a parametrização de dados?
A parametrização de dados envolve a configuração de parâmetros específicos para guiar o processo de coleta, armazenamento, processamento e apresentação dos dados. É a prática de definir critérios claros para a seleção e organização dos dados, transformando-os em informações relevantes e compreensíveis. Através desse processo, dados brutos se transformam em indicadores-chave de desempenho (KPIs) e métricas essenciais que medem o progresso e o sucesso de uma organização em relação aos seus objetivos.
Logo, é importante não pular a etapa primordial na estruturação de dados: a criação dos parâmetros. É importantíssimo estabelecer quais serão os critérios para input de dados em plataforma, planilha, relatório ou qualquer sistema que servirá como base de dados. Desde a escolha mais simples como inserção de pontuações e/ou escrita em letra maiúscula até análises mais profundas como SLA´s (Service Level Agreement) de preenchimento, revisão periódica de dados etc.
Vale uma ressalva: caso o seu dado não esteja devidamente tratado, parametrizado e limpo, você não terá um painel seja de BI ou Dashboards com dados sólidos para tomada de decisões. O dado é o coração desses painéis, então a etapa de estruturação dos dados não pode (nem deve) ser suprimida.
Os painéis de BI e dashboards são ferramentas visuais que sintetizam dados complexos em formatos compreensíveis, permitindo aos tomadores de decisão insights rapidamente. No entanto, a eficácia desses painéis depende diretamente da qualidade da parametrização dos dados existentes. Quando os dados são parametrizados adequadamente, os painéis resultantes oferecem clareza, relevância e acurácia. Os parâmetros definidos determinam quais informações são exibidas, como elas são organizadas e como as tendências podem ser identificadas, tornando a informação valiosa, concisa e direcionada aos objetivos da organização.
A construção de painéis de BI e dashboards significativos requer uma abordagem estratégica que começa com a compreensão dos objetivos organizacionais e dos requisitos de informação. A seleção cuidadosa dos KPIs (Key Performance Indicator) é crucial; eles devem ser relevantes, mensuráveis e alinhados com os objetivos estratégicos. Isso envolve a colaboração entre especialistas de domínio e profissionais de dados para identificar os indicadores-chave que refletem o desempenho e a saúde da organização. Não adianta criar painéis apenas por criar, o dado ali apresentado no painel precisa ser importante dentro da estrutura da organização da área ou da empresa, e seu monitoramento precisa fazer sentido.
Uma vez que os KPIs são estabelecidos, a parametrização entra em ação. Os parâmetros determinam quais segmentos de dados serão exibidos, em que período e de que maneira. Por exemplo: em um dashboard de vendas, os usuários podem ajustar parâmetros para visualizar vendas por região, por produto ou por período específico. Essa flexibilidade permite que os gestores explorem os dados de maneiras diversas, identificando padrões, tendências e oportunidades.
Painéis de SLA podem apoiar e ajudar o time a melhorar a performance, rever gap´s internos na operação, investir em treinamento interno de pessoas entre outras decisões estratégicas que refletem na melhoria da entrega e qualidade do serviço.
A relevância da parametrização de dados para a tomada de decisões estratégicas não pode ser subestimada. Painéis de BI e dashboards bem projetados oferecem uma visão panorâmica do desempenho organizacional, permitindo que os líderes identifiquem áreas fortes e frágeis. Através da análise dos dados parametrizados, as organizações também podem identificar padrões emergentes, antecipar mudanças no mercado e avaliar o impacto de decisões anteriores.
Dessa forma, a parametrização de dados capacita as organizações a serem ágeis e proativas em um ambiente de negócios em constante evolução. Com insights acionáveis à disposição, os gestores podem tomar decisões informadas com confiança, direcionando os recursos de forma mais eficaz, identificando oportunidades de crescimento e minimizando riscos potenciais.
Em resumo, a parametrização de dados é o alicerce sobre o qual os painéis de BI e dashboards eficazes são construídos. Através desse processo, os dados brutos são transformados em informações valiosas que direcionam a tomada de decisões estratégicas. Com a crescente complexidade dos negócios e a necessidade de agilidade, a parametrização de dados se tornou uma habilidade essencial para profissionais de análise de dados e líderes empresariais. Ao abraçar uma abordagem orientada por dados e investir na parametrização adequada, as organizações podem desbloquear insights cruciais que impulsionam o sucesso a longo prazo. Um bom gestor e uma empresa consolidada precisa, com frequência, ver e rever seus dados se quiser se manter à frente no mercado.